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La 人工智能（IA）在医学领域的到来 代表了一场真正的革命，并且预计在短短一年内，将开始首次利用这种技术研发的药物进行临床试验。
根据诺贝尔化学奖得主Demis Hassabis的说法，人工智能的积极影响将改变所有疾病的治疗，包括肿瘤、神经退行性疾病和心血管疾病。
Hassabis于十月获得了诺贝尔奖，与两位同事一起因开发了一种名为AlphaFold AI的人工智能工具而获奖，该工具可以预测蛋白质的三维结构。
专家举例说明了他的创造如何能够帮助全球数百万的人。他提到，关于阿尔茨海默病成因的一种假设是，某些蛋白质，β-淀粉样蛋白，错误地折叠并随后聚集在神经元周围，从而导致其死亡。
“AlphaFold可以预测正确的结构是什么，并且有可能推测出出错时会发生什么。如果获得了蛋白质的三维结构，就可以设计药物化合物，这些化合物是可以与蛋白质的正确部分结合的化学物质。”在达沃斯的世界经济论坛（WEF）年会上，他这样解释道。
哈萨比斯详细说明，通常是对蛋白质进行基因测序，但是在一维链中。挑战在于观察三维（3D）结构，“因为3D结构告诉你蛋白质的功能，以及它如何反应，”他指出。
问题是，蛋白质可以采用无数种空间构型，而这正是人工智能发挥作用的地方，通过智能搜索来寻找解决方案。
在人体内，蛋白质以最短的时间（仅在特定的构型中）正确折叠，以执行其预定的功能。“结果是我们可以用人工智能和AlphaFold来模拟这个物理过程，”这位科学家强调道，引用自EFE。
关于AI医疗革命及其影响的常见问题
人工智能如何革命性地改变药物开发？
人工智能通过像 AlphaFold AI 这样的工具，正在彻底改变药物开发，能够预测蛋白质的三维结构。这使得能够设计出更有效的药物化合物来治疗各种疾病，包括肿瘤、神经退行性病和心血管疾病。人工智能的这一能力有望推动疾病治疗的变革，使药物设计能够更准确地与蛋白质的正确部分相互作用。
使用人工智能开发的药物临床试验何时开始？
预计使用人工智能开发的药物的临床试验将在大约一年内开始。这一进展标志着人工智能在医学应用中的一个重要里程碑，使得基于人工智能预测的蛋白质结构的详细知识来测试新疗法成为可能。
AlphaFold AI如何在阿尔茨海默症的治疗中发挥作用？
AlphaFold AI可以通过预测错误折叠并围绕神经元聚集的β-淀粉样蛋白的正确结构，帮助治疗阿尔茨海默病。了解3D结构后，可以设计避免这些蛋白质聚集的化合物，并可能减缓疾病的进程。
古巴在其医疗系统中实施人工智能面临哪些挑战？
Cuba面临着在其医疗系统中实施人工智能的重大挑战，这些挑战源于其过时的数字基础设施、频繁的停电和有限的互联网接入。这些结构性限制使得高级技术如人工智能的开发和有效应用变得困难，尽管古巴政府希望在这个领域取得进展。
伦理在人工智能药物开发中扮演什么角色？
伦理在人工智能药物开发中发挥着至关重要的作用，因为它确保这些技术的应用是负责任和安全的。 确保透明度、公平性和个人数据保护 在使用人工智能时是至关重要的，以便使好处公平分配，并最小化潜在风险。
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